Matplotlibでプロットの水平・垂直方向、主グリッド線と副グリッド線を個別に設定する方法

プロットの水平方向・垂直方向のグリッド線や、主グリッド線（major）・副グリッド線（minor）を個別に設定するには、Matplotlib の grid() メソッドを使用します。軸ごとにスタイルや色、線種を指定できるため、見やすいグラフを柔軟に作成できます。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• 図（figure）とサブプロット（axes）のセットを作成します。
• 主目盛りに対して水平方向のグリッド線を描画します。
• 軸に副目盛りロケーター（minor locator）を設定します。
• grid() メソッドを使って副グリッド線を描画します。
• 図を表示するには show() メソッドを使用します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.grid(which="major", color='r', linestyle='-', linewidth=2)
ml = MultipleLocator(0.10)

ax.xaxis.set_minor_locator(ml)
ax.xaxis.grid(which="minor", color='k', linestyle='-.', linewidth=0.7)

plt.show()

コードの解説

このコードでは、まず MultipleLocator(0.10) を使ってX軸に0.10間隔の副目盛りを設定しています。その上で、Y軸には which="major" を指定して赤色の太い実線で主グリッド線を表示し、X軸には which="minor" を指定して黒色の一点鎖線で副グリッド線を表示しています。このように grid() メソッドの引数を組み合わせることで、軸ごと・種類ごとに異なるグリッド線のスタイルを自由に制御できます。