matplotlibで極座標プロットにマイナーティック（補助目盛り）を追加する方法

matplotlibで極座標プロット（ポーラープロット）にマイナーティック（補助目盛り）を作成するには、外周部分に短い線分を描画する方法が有効です。この記事では、その具体的な手順をコード例とともに解説します。

実装手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディングを調整します。
• numpyを使用して、半径（r）と角度（theta）のデータポイントを作成します。
• 現在の図にサブプロットを追加します。
• 0度から360度までstep=10でポイントを反復処理し、目盛りとして描画します。
• show()メソッドを使用して図を表示します。

コード例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 図のサイズを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 極座標プロット用の半径と角度
r = np.arange(0, 5, 0.1)
theta = 2 * np.pi * r

# サブプロットを追加
ax = plt.subplot(111, projection='polar')

tick = [ax.get_rmax(), ax.get_rmax() * 0.97]

# 0度から360度まで10度刻みでポイントを反復処理
for t in np.deg2rad(np.arange(0, 360, 10)):
    ax.plot([t, t], tick, lw=1, color="red")

# プロットを表示
plt.show()

ここでのポイントは、tick変数の設定です。ax.get_rmax()で半径方向の最大値を取得し、その97%の値と組み合わせることで、プロットの外縁に沿った短い線分（目盛り）を作成しています。角度はnp.deg2rad()でラジアンに変換し、10度ごとに赤色の細い線として描画することで、マイナーティックのような見た目を実現できます。

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。