Matplotlibプロットの輪郭ハッチング
ハッチングで等高線をプロットするには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- xを作成します 、 y およびz numpyを使用したデータポイント。
- xをフラットにします およびy データポイント。
- 図とサブプロットのセットを作成します。
- さまざまなハッチで等高線をプロットします。
- スカラーマッピング可能インスタンスのカラーバーを作成します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-3, 5, 150).reshape(1, -1) y = np.linspace(-3, 5, 120).reshape(-1, 1) z = np.cos(x) + np.sin(y) x, y = x.flatten(), y.flatten() fig1, ax1 = plt.subplots() cs = ax1.contourf(x, y, z, hatches=['-', '/', '\\', '//'], cmap='gray', extend='both', alpha=0.5) fig1.colorbar(cs) plt.show()
出力
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Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pyth