Matplotlibでnetworkxを使用してエッジラベルの表示をカスタマイズするにはどうすればよいですか?
networkxを設定するには エッジラベルがオフセットされている場合、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- エッジ、名前、またはグラフ属性を使用してグラフを初期化します。
- 複数のノードを追加します。
- Fruchterman-Reingoldの力指向アルゴリズムを使用してノードを配置します。
- Matplotlibを使用してグラフGを描画します。
- エッジラベルを描画します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pylab as plt import networkx as nx plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True G = nx.DiGraph() G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4]) G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]) pos = nx.spring_layout(G) for u, v, d in G.edges(data=True): d['weight'] = 3 edges, weights = zip(*nx.get_edge_attributes(G, 'weight').items()) nx.draw(G, pos, node_color='b', edge_color=weights, width=2, with_labels=True) nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, { (1, 2): "x", (2, 3): "y", (3, 4): "w", (4, 1): "z", (1, 3): "v" }, label_pos=0.75 ) plt.show()
出力
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