Matplotlibで2本の点線をプロットする方法｜マーカー・線種・凡例の設定も解説

はじめに

この記事では、Pythonの可視化ライブラリ「Matplotlib」を使って、2本の線を1つのグラフに描画し、それぞれに異なる線種（点線・破線）や色、太さを設定する方法を解説します。

コーディングを始める前に、まず次のコマンドでMatplotlibをインポートしておきましょう。

import matplotlib.pyplot as plt

Pyplotは、MatplotlibをMATLABのように直感的に操作できるようにするためのコマンドスタイル関数のコレクションです。グラフの描画からラベル付けまで、ほとんどの操作をこのモジュール経由で行います。

アルゴリズム（処理の流れ）

ステップ1：matplotlib.pyplot をインポートする
ステップ2：line1 と line2 の座標データを定義する
ステップ3：pyplot の plot() 関数で線を描画する
ステップ4：タイトル、X軸ラベル、Y軸ラベルを設定する
ステップ5：show() 関数でグラフを表示する

サンプルコード

import matplotlib.pyplot as plt

# 1本目の線の座標
line1_x = [10, 20, 30]
line1_y = [20, 40, 10]

# 2本目の線の座標
line2_x = [10, 20, 30]
line2_y = [40, 10, 30]

plt.xlabel('X AXIS')
plt.ylabel('Y AXIS')

# 点線（dotted）で描画
plt.plot(line1_x, line1_y, color='blue', linewidth=3,
         label='line1-dotted', linestyle='dotted')

# 破線（dashed）で描画
plt.plot(line2_x, line2_y, color='red', linewidth=5,
         label='line2-dashed', linestyle='dashed')

plt.title("PLOTTING DOTTED LINES")
plt.legend()

plt.show()

出力結果

コードの解説

line1_x・line1_y および line2_x・line2_y は、それぞれの線のX座標とY座標を格納したリストです。plot() 関数の linewidth パラメータは、描画する線の太さ（幅）を指定します。数値が大きいほど線が太くなります。

また、linestyle パラメータでは線のスタイルを指定できます。主な値は以下の通りです。

• 'solid' … 実線（デフォルト）
• 'dashed' … 破線
• 'dashdot' … 一点鎖線
• 'dotted' … 点線

なお、元のコードでは2本目の線にも dotted が指定されていましたが、ラベルとの整合性を考慮し、ここでは dashed（破線）に修正しています。こうすることで、2本の線の違いがより明確になります。

プログラム内の plt.legend() 関数は、label 引数で指定した各線の凡例をグラフ上に表示するために使用しています。これにより、どの線がどのデータセットに対応しているのかがひと目で把握できるようになります。