線の色をオレンジに設定し、Matplotlibで線マーカーを指定するにはどうすればよいですか?
線の色をオレンジ色に設定し、matplotlibで線マーカーを指定するには、次の手順を実行できます-
ステップ
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。
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xをプロットします およびy 属性がcolor='orange'のデータポイント およびmarker='*' 。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # x and y data points x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.sin(x) # Plot the data points with color and marker attributes plt.plot(x, y, color='orange', marker="*") # Display the plot plt.show()を表示します
出力
次の出力が生成されます-
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Matplotlibフィギュアの凡例を配置して整列させる方法は?
matplotlibの図の凡例を配置して位置合わせするには、次の手順を実行できます- line1をプロットします およびline2 plot()を使用する メソッド。 図に凡例を配置します。 bbox_to_anchorを使用します 位置を設定し、凡例要素を水平方向に配置します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.aut
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Matplotlibで色をRectangleに設定するにはどうすればよいですか?
matplotlibで色を長方形に設定するには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、フィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 〜.axes.Axesを追加します add_subplot()を使用したサブプロット配置の一部としての図へ メソッド。 長方形は、幅と高さのあるアンカーポイントを介して定義されます。 長方形のパッチをプロットに追加します。 xlim()を使用してxとyの制限を設定します およびylim() メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from m