Matplotlibで線の色をオレンジに設定し、マーカーを指定する方法

Matplotlibでグラフの線の色をオレンジに変更し、さらに線上にマーカーを表示させたい場合、plot()メソッドの引数を活用することで簡単に実現できます。この記事では、具体的な手順とコード例をわかりやすく解説します。

手順

1. 図（figure）のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を自動調整します。

2. NumPyを使用して、x軸・y軸のデータポイントを作成します。

3. plot()メソッドでデータを描画する際に、color='orange'（線の色）とmarker='*'（マーカーの種類）を指定します。

4. show()メソッドを呼び出して、グラフを画面に表示します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 図のサイズを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# x と y のデータポイントを作成
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.sin(x)

# 線の色とマーカーを指定してプロット
plt.plot(x, y, color='orange', marker="*")

# グラフを表示
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、オレンジ色の正弦波カーブが描画され、その線上に星形（アスタリスク）のマーカーが等間隔に表示されたグラフが出力されます。

補足：マーカーの種類について

marker引数にはさまざまな記号を指定できます。代表的なものとしては、'o'（円）、's'（四角形）、'^'（三角形）、'*'（星形）、'+'（プラス記号）などがあります。また、markersizeやmarkerfacecolorなどの引数を組み合わせることで、マーカーのサイズや塗りつぶし色も自由にカスタマイズ可能です。データの可視化において、適切な色とマーカーを選ぶことで、グラフの視認性が大きく向上します。