Matplotlibを使用して図に10を超えるサブプロットを作成するにはどうすればよいですか?
1つの図に10を超えるサブプロットを作成するには、 subplots()を使用できます。 いくつかの行と列を持つメソッド。
ステップ
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 行を初期化します カウントと列 カウントします。
- 行☓列を使用して図とサブプロットのセットを作成します サブプロット。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True rows = 4 cols = 3 fig, axes = plt.subplots(nrows=rows, ncols=cols) plt.show()
出力
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Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は?
Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D()を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびmarker=diamond 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp
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任意のデータを使用してMatplotlibで4Dプロットを作成するにはどうすればよいですか?
4Dプロットを作成するために、x、y、z、およびcの標準データポイントを作成できます。新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 ステップ figure()を使用する フィギュアを作成する、または既存のフィギュアをアクティブ化する方法。 サブプロット配置の一部として図を追加します。 numpyを使用してx、y、z、cのデータポイントを作成します。 散布図を使用して散布図を作成します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt im