Matplotlibで1つの図に10個以上のサブプロットを作成する方法

Matplotlibで1つの図（figure）に10個以上のサブプロットを作成したい場合は、subplots()メソッドに行数と列数を指定するだけで簡単に実現できます。この記事では、その基本的な手順とコード例をわかりやすく解説します。

サブプロット作成の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• 行数（rows）と列数（cols）を定義します。
• plt.subplots()を使って、rows × cols 個のサブプロットを持つ図を作成します。
• plt.show()メソッドを呼び出して、図を画面に表示します。

コード例

以下は、4行 × 3列 = 合計12個のサブプロットを持つ図を作成するサンプルコードです。

from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズと自動レイアウト調整を設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 行数と列数を指定
rows = 4
cols = 3

# サブプロットを作成
fig, axes = plt.subplots(nrows=rows, ncols=cols)

plt.show()

実行結果

ポイント解説

• nrows / ncols：それぞれサブプロットの行数・列数を指定します。10個以上でも、たとえば nrows=4, ncols=3 のように自由に組み合わせられます。
• figsize：plt.rcParams["figure.figsize"]で図全体のサイズをインチ単位で設定できます。サブプロットが多い場合はサイズを大きくすると見やすくなります。
• autolayout：plt.rcParams["figure.autolayout"]を True にすると、ラベルやタイトルが重ならないよう余白が自動調整されます。
• axes：plt.subplots()の戻り値である axes はNumPy配列として各サブプロットにアクセスできるため、axes[0, 1].plot(...) のように個別にグラフを描画できます。

このように、subplots()メソッドを活用すれば、行数と列数を変えるだけで任意の数のサブプロットを柔軟に配置できます。データ比較やダッシュボード的な可視化にぜひ活用してください。