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Seabornで「hue」パラメータを使用してジョイントプロットをプロットする方法は？ （Matplotlib）

Seabornで色相パラメータを使用してジョイントプロットをプロットするには、次の手順を実行できます-

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • xを作成します numpyを使用したデータポイント。
  • いくつかの曲線データを使用して辞書を作成します。
  • 表形式のデータ用のデータフレームを作成します。
  • joinplot（）を使用してジョイントプロットを作成します メソッド。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 1, 5)

d = {
      'y=sin(x)': np.sin(x),
      'y=cos(x)': np.cos(x),
      'y=x': x,
   }
df = pd.DataFrame(d)
jg = sns.jointplot(data=df, x="y=sin(x)", y="y=cos(x)",
                     height=3.5, hue="y=x")
plt.show()

出力

Seabornで「hue」パラメータを使用してジョイントプロットをプロットする方法は？ （Matplotlib）


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