Matplotlibプロットの日時ティックラベルの頻度を変更するにはどうすればよいですか？

Matplotlibプロットの日時ティックラベルの頻度を変更するために、データフレームを作成し、それらを特定の日付範囲でプロットすることができます

ステップ

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• 異種の可能性のある表形式のデータを作成するには、Pandasデータフレームを使用します。
• plot（）を使用してデータフレームをプロットします メソッド。
• X軸の主ロケーター、つまりティックを設定します。
• X軸メジャーフォーマッター、つまり目盛りラベルを設定します。
• autofmt_xdate（）を使用します 。日付の目盛りラベルは重なることが多いため、回転させて右揃えにすると便利です。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

index = pd.date_range(start="2020-07-01", end="2021-01-01", freq="D")
index = [pd.to_datetime(date, format='%Y-%m-%d').date() for date in index]

data = np.random.randint(1, 100, size=len(index))

df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=['data'])

ax = df.plot()
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m-%Y'))

plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

出力