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Matplotlibで単一のX軸目盛りラベルの色を変更する

matplotlibの単一のX軸目盛りラベルの色を変更するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。
  • サブプロット配置の一部として、図に「〜.axes.Axes」を追加します。
  • numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
  • plot（）を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。
  • matplotlibでX軸の目盛りラベルの色を設定するには、 tick_params（）を使用できます。 axis ='x'を使用するメソッド およびcolor='red' 。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

ax.tick_params(axis='x', colors='red')

plt.show()

出力

Matplotlibで単一のX軸目盛りラベルの色を変更する Matplotlibで単一のX軸目盛りラベルの色を変更する


  1. Matplotlibを使用してSeabornジョイントプロットの軸ラベルをカスタマイズするにはどうすればよいですか？

    Seabornジョイントプロットの軸ラベルをカスタマイズするには、次の手順を実行できます 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 jointplot（）を使用します Seabornで共同プロットをプロットする方法。 カスタマイズされた軸ラベルを設定するには、LaTex表現または set_xlabel（）を使用できます メソッドのプロパティ。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import seaborn as sns import numpy as np

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    MatplotlibでX軸ラベルのスペースを増やすには、 subplots_adjust（）でspacing変数を使用できます。 メソッドの引数。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 plot（）を使用してxとyをプロットします メソッド。 xlabelを配置します xlabel（）を使用する LaTexを使用したメソッド 表現。