Python Matplotlibでポリゴンレーダー(スパイダー)チャートを作成するにはどうすればよいですか?
Pythonでポリゴンレーダー(スパイダー)チャートを作成するには、次の手順を実行できます-
ステップ
-
図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
-
スポーツを使用してPandasデータフレームを作成します および値 列。
-
新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。
-
「ax」を追加します サブプロットの配置の一部として図に。
-
データフレーム値に基づいて、シータ値を取得します。
-
データフレームの値リストを取得します。
-
シータと値のデータポイントを使用して棒グラフを作成します。
-
ポリゴン間の領域を塗りつぶします。
-
図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame({'sports': ['Strength', 'Speed', 'Power', 'Agility', 'Endurance', 'Analytical Aptitude'], 'values': [7, 8, 6, 10, 8, 9]}) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection="polar") theta = np.arange(len(df) + 1) / float(len(df)) * 2 * np.pi values = df['values'].values values = np.append(values, values[0]) l1, = ax.plot(theta, values, color="purple", marker="o", label="Name of values") ax.tick_params(pad=10) ax.fill(theta, values, 'green', alpha=0.3) plt.show()
出力
次の出力が生成されます-
-
Pythonでmatplotlibを使用して、1つのページに複数のプロットを作成するにはどうすればよいですか?
パンダを使用して、データフレームを作成し、図形と軸を作成できます。その後、散布法を使用して点を描画できます。 ステップ 生徒のリスト、生徒が取得したマーク、各スコアの色分けを作成します。 ステップ1のデータを使用して、PandaのDataFrameを使用してデータフレームを作成します。 subplotsメソッドを使用してfig変数とax変数を作成します。デフォルトのnrowsとncolsは1です。 plt.xlabel()メソッドを使用してX軸ラベルを設定します。 plt.ylabel()メソッドを使用してY軸ラベルを設定します。 マーカーのサイズや色を変え
-
Pythonでmatplotlibを使用して積み上げ棒グラフを表示するにはどうすればよいですか?
Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pyth