Python matplotlibでリストのデータから棒グラフをプロットする方法

Pythonのmatplotlibライブラリを使えば、リストに格納されたデータポイントから簡単に棒グラフ（バーチャート）を作成できます。この記事では、基本的な手順とサンプルコードをわかりやすく解説します。

棒グラフをプロットする手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。

• データポイントのリストを作成します。

• plt.bar() 関数を使って、データから棒グラフを描画します。

• show() メソッドを呼び出して、図を画面に表示します。

サンプルコード

from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# データポイントのリスト
data = [0, 1, 3, 2, 1, 5, 2, 1, 4, 2, 4, 0]

# データポイントを使って棒グラフを描画
plt.bar(data, data)

# グラフを表示
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような棒グラフが出力されます。

コードのポイント解説

• figure.figsize：図全体のサイズをインチ単位で指定します。ここでは幅7.00×高さ3.50に設定しています。

• figure.autolayout：True にすると、ラベルやタイトルが図の外にはみ出さないよう余白が自動調整されます。

• plt.bar(x, height)：第1引数にX軸の位置、第2引数に各棒の高さとなる値を渡します。この例では同じリスト data を両方に使用しているため、各データポイントの位置にその値と同じ高さの棒が表示されます。

応用：色やラベルをカスタマイズする

plt.bar() にはさまざまなオプション引数があり、グラフを見やすくカスタマイズできます。

plt.bar(data, data, color="skyblue", edgecolor="navy")
plt.title("Bar Chart from List")
plt.xlabel("Data Point")
plt.ylabel("Value")
plt.show()

このように color で塗りつぶしの色、edgecolor で枠線の色を指定でき、title()・xlabel()・ylabel() を使えばタイトルや軸ラベルも簡単に追加できます。