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Python matplotlibでリストの棒グラフをプロットする方法は？

python matplotlibでリストの棒グラフをプロットするには、次の手順を実行できます。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • データポイントのリストを作成します。

  • データを使用して棒グラフを作成します。

  • 図を表示するには、 Show（）を使用します メソッド。

例

from matplotlib import pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# List of data points
data = [0, 1, 3, 2, 1, 5, 2, 1, 4, 2, 4, 0]

# Plot bar chart with data points
plt.bar(data, data)

# Display the plot
plt.show()

出力

次の出力が生成されます-

Python matplotlibでリストの棒グラフをプロットする方法は？


  1. Pythonでmatplotlibを使用して積み上げ棒グラフを表示するにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pyth

  2. PythonのSeabornライブラリで棒グラフをどのように使用できますか？

    Seabornは、データの視覚化に役立つライブラリです。カスタマイズされたテーマと高レベルのインターフェースが付属しています。 以前のプロットでは、データセット全体をグラフにプロットしました。バープロットの助けを借りて、データの分布の中心傾向を理解することができます。 棒グラフ関数は、カテゴリ変数と連続変数の間の関係を確立します。データは長方形のバーの形式で表され、バーの長さはその特定のカテゴリのデータの割合を示します。 「タイタニック」データセットを使用してバープロットを理解しましょう- 例 import pandas as pd import seaborn as sb from m