Python-Pandas DataFrameを月ごとにグループ化する方法は？

groupbyを使用してPandasDataFrameをグループ化します 。グルーパー機能を使用して、使用する列を選択します。以下に示す自動車販売記録の例では、月ごとにグループ化し、登録価格の合計を毎月計算します。

最初に、次が3つの列を持つPandasDataFrameであるとしましょう-

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW", "Toyota", "Nissan", "Bentley", "Mustang"],

      "Date_of_Purchase": [
         pd.Timestamp("2021-06-10"),
         pd.Timestamp("2021-07-11"),
         pd.Timestamp("2021-06-25"),      
         pd.Timestamp("2021-06-29"),
         pd.Timestamp("2021-03-20"),
         pd.Timestamp("2021-01-22"),  
         pd.Timestamp("2021-01-06"),
         pd.Timestamp("2021-01-04"),
         pd.Timestamp("2021-05-09")
      ],
     "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
   }
)

Grouperを使用して、groupby（）関数内のDate_of_Purchase列を選択します。頻度頻度は「M」に設定され、月ごとにグループ化されます-

print("\nGroup Dataframe by month...\n",dataFrame.groupby(pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', axis=0, freq='M')).sum())

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# dataframe with one of the columns as Date_of_Purchase
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
      "Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW", "Toyota", "Nissan", "Bentley", "Mustang"],

      "Date_of_Purchase": [
         pd.Timestamp("2021-06-10"),
         pd.Timestamp("2021-07-11"),
         pd.Timestamp("2021-06-25"),
         pd.Timestamp("2021-06-29"),
         pd.Timestamp("2021-03-20"),
         pd.Timestamp("2021-01-22"),
         pd.Timestamp("2021-01-06"),
         pd.Timestamp("2021-01-04"),
         pd.Timestamp("2021-05-09")
      ],

      "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350]
   }
)

print"DataFrame...\n",dataFrame

# Grouper to select Date_of_Purchase column within groupby function
print"\nGroup Dataframe by month...\n",dataFrame.groupby(pd.Grouper(key='Date_of_Purchase', axis=0, freq='M')).sum()

出力

これにより、次の出力が生成されます。毎月の登録価格が計算されます-

DataFrame...
     Car     Date_of_Purchase     Reg_Price
0     Audi     2021-06-10            1000
1    Lexus     2021-07-11            1400
2    Tesla     2021-06-25            1100
3 Mercedes     2021-06-29             900
4      BMW     2021-03-20            1700
5   Toyota     2021-01-22            1800
6   Nissan     2021-01-06            1300
7  Bentley     2021-01-04            1150
8  Mustang     2021-05-09            1350
 Group Dataframe by month...
                    Reg_Price
Date_of_Purchase
2021-01-31             4250.0
2021-02-28                NaN
2021-03-31             1700.0
2021-04-30                NaN
2021-05-31             1350.0
2021-06-30             3000.0
2021-07-31             1400.0