Python-PandasDataFrameで最初のグループ値を計算します

最初のグループ値を計算するには、groupby.first（）メソッドを使用します。最初に、エイリアスを使用して必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd;

3列のデータフレームを作成する-

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Punjab','Chandigarh','Mumbai'],"Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
   }
)

ここで、DataFrameを列でグループ化します-

groupDF = dataFrame.groupby("Car")

最初にグループ値を計算し、インデックスをリセットします-

res = groupDF.first()
res = res.reset_index()

例

以下は完全なコードです-

import pandas as pd;

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Punjab','Chandigarh','Mumbai'],"Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
   }
)

print("DataFrame ...\n",dataFrame)

# grouping DataFrame by column Car
groupDF = dataFrame.groupby("Car")

res = groupDF.first()
res = res.reset_index()

print("\nFirst of group values = \n",res)

出力

これにより、次の出力が生成されます。繰り返される値の最初の出現が表示されます。つまり、グループ値の最初の値-

DataFrame ...
     Car       Place   Units
0    BMW       Delhi     100
1  Lexus   Bangalore     150
2    BMW        Pune      50
3  Tesla      Punjab      80
4  Lexus  Chandigarh     110
5  Tesla      Mumbai      90

First of group values =
     Car      Place   Units
0    BMW      Delhi     100
1  Lexus  Bangalore     150
2  Tesla     Punjab      80