Python Pandasで2つのインデックス値の間にあるDataFrameの行を選択する方法

Pandasでは、スライス（slice）記法を使うことで、2つのインデックス値の間に位置する行を簡単に抽出できます。この記事では、具体的なサンプルコードとともに、その手順をわかりやすく解説します。

手順

• 2次元の、サイズ変更可能で異なる型のデータも格納できる表形式データとして、df を作成します。
• 入力用のDataFrame df を出力して確認します。
• インデックスの下限値（開始位置）を変数として初期化します。
• インデックスの上限値（終了位置）を別の変数として初期化します。
• df[index_lower_limit:index_upper_limit] の形式でスライスし、指定した範囲の行を含むDataFrameを出力します。

サンプルコード

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
print("入力DataFrameは:\n", df)

index_lower_limit = 1
index_upper_limit = 3

print("2つのインデックス値の間のDataFrame:\n",
df[index_lower_limit: index_upper_limit])

実行結果

入力DataFrameは:
  x y z
0 5 4 9
1 2 7 3
2 7 5 5
3 0 1 1

2つのインデックス値の間のDataFrame:
  x y z
1 2 7 3
2 7 5 5

解説

上記の例では、df[1:3] とすることで、インデックス1から2までの行が選択されています。Pythonのスライスと同様に、開始位置は範囲に含まれ、終了位置は含まれない点に注意してください。

また、ラベルベースのインデックスで行を抽出したい場合は .loc[] を、位置ベースで抽出したい場合は .iloc[] を使うと、より明示的で安全に操作できます。用途に応じて使い分けることで、可読性の高いコードになります。