正規表現でパンダの行をフィルタリングするにはどうすればよいですか？

正規表現（regex）は、検索パターンを定義する一連の文字です。パンダの行を正規表現でフィルタリングするには、 str.match（）を使用できます。 メソッド。

ステップ

• 2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データ、 dfを作成します 。
• 入力DataFrame、 dfを印刷します 。
• 変数を初期化する正規表現 式のために。文字列値を正規表現として指定します。たとえば、文字列'J。*' 文字「J」で始まるすべてのエントリをフィルタリングします。
• df.column_name.str.match（regex）を使用します 指定された正規表現で指定された列名のすべてのエントリをフィルタリングします。

例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   dict(
      name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
      marks=[89, 23, 100, 56, 90],
      subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
   )
)

print "Input DataFrame is:\n", df

regex = 'J.*'
print "After applying ", regex, " DataFrame is:\n", df[df.name.str.match(regex)]

regex = 'A.*'
print "After applying ", regex, " DataFrame is:\n", df[df.name.str.match(regex)]

出力

Input DataFrame is:

     name    marks   subjects
0    John     89        Math
1   Jacob     23     Physics
2     Tom    100   Chemistry
3     Tim     56     Biology
4    Ally     90     English

After applying J.* DataFrame is:

    name   marks   subjects
0   John     89        Math
1  Jacob     23     Physics

After applying A.* DataFrame is:

    name   marks   subjects
4   Ally     90     English