Python Pandas – DataFrameに行を追加する方法

PythonのPandasでDataFrameに行を追加するには、append()メソッドを使用します。この記事では、2つのDataFrameを作成し、一方をもう一方の後ろに連結する方法を、実際のコード例とともにわかりやすく解説します。

基本的な流れ

1. pandasライブラリのインポート

まず、pandasライブラリをエイリアス付きでインポートします。

import pandas as pd

2. 1つ目のDataFrameを作成

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
    }
)

3. 2つ目のDataFrameを作成

dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['Mercedes', 'Tesla', 'Bentley', 'Mustang']
    }
)

4. 行を末尾に追加

append()メソッドを使うと、2つ目のDataFrameの行が1つ目のDataFrameの末尾に追加されます。

dataFrame1 = dataFrame1.append(dataFrame2)

完全なサンプルコード

以下は、上記の手順をすべてまとめたコード例です。

import pandas as pd

# DataFrame1を作成
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Jaguar']
    }
)

print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)

# DataFrame1の行数を確認
print("DataFrame1 length = ", len(dataFrame1))

# DataFrame2を作成
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['Mercedes', 'Tesla', 'Bentley', 'Mustang']
    }
)

print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)

# DataFrame2の行数を確認
print("DataFrame2 length = ", len(dataFrame2))

# DataFrame同士を連結
dataFrame1 = dataFrame1.append(dataFrame2)
print("\nAppending dataframes...\n", dataFrame1)

実行結果

このコードを実行すると、次のような出力が得られます。

DataFrame1 ...
      Car
0     BMW
1   Lexus
2    Audi
3  Jaguar
DataFrame1 length = 4

DataFrame2 ...
       Car
0  Mercedes
1     Tesla
2   Bentley
3   Mustang
DataFrame2 length = 4

Appending dataframes...
        Car
0       BMW
1     Lexus
2      Audi
3    Jaguar
0  Mercedes
1     Tesla
2   Bentley
3   Mustang

注意点：新しいバージョンではpd.concat()を使用しよう

append()メソッドはpandas 1.4.0で非推奨となり、pandas 2.0以降では削除されています。最新の環境では、代わりにpd.concat()関数を使用するのが推奨されます。

# 推奨される方法：pd.concat()を使用
dataFrame1 = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2], ignore_index=True)

ignore_index=Trueを指定すると、インデックスが0から振り直され、重複しない連番になります。append()と異なり、pd.concat()は複数のDataFrameを一度に連結できるため、より柔軟で効率的な処理が可能です。