Python-Groupbyパンダの後にインデックスをリセットする方法は?
group byの後にインデックスをリセットするには、最初にgroupby()を使用して列に従ってグループ化します。その後、reset_index()を使用します。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
2列のデータフレームを作成する-
dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"], "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350] } )
車の列に従ってグループ化-
resDF = dataFrame.groupby("Car").mean()
ここで、グループ化後にインデックスをリセットします-
resDF.reset_index()
例
以下はコードです-
import pandas as pd # creating a dataframe with two columns dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"], "Reg_Price": [1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350] } ) print"DataFrame...\n",dataFrame # grouped according to Car resDF = dataFrame.groupby("Car").mean() print"\nDataFrame...\n", resDF # resetting index after grouping print"\nReset index after grouping...\n", resDF.reset_index()
出力
これにより、次の出力が生成されます-
DataFrame... Car Reg_Price 0 Audi 1000 1 Lexus 1400 2 Audi 1100 3 Mercedes 900 4 Audi 1700 5 Lexus 1800 6 Mercedes 1300 7 Lexus 1150 8 Mercedes 1350 DataFrame... Reg_Price Car Audi 1266.666667 Lexus 1450.000000 Mercedes 1183.333333 Reset index after grouping... Car Reg_Price 0 Audi 1266.666667 1 Lexus 1450.000000 2 Mercedes 1183.333333
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Python-PandasDataFrameのサブセットを選択する方法
以下は、MicrosoftExcelで開いたCSVファイルの内容であるとしましょう- 最初に、CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードします- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") サブセットを選択するには、角かっこを使用します。括弧内の列に言及し、データセット全体から単一の列をフェッチします- dataFrame['Car'] 例 以下はコードです- import pandas as pd # Load data fr
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Python-棒グラフでPandasDataFrameをプロットする方法
CSVファイルの内容は次のとおりです- Car Reg_Price 0 BMW 2000 1 Lexus 1500 2 Audi 1500 3 Jaguar 2000 4 Mustang 1500 必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp CSVファ