【Python・Pandas】DataFrameの特定の行だけを合計する方法（loc()の使い方を解説）

PandasのDataFrameで特定の行のみを合計したい場合は、loc()メソッドを使います。:演算子で開始行と終了行のインデックスを指定することで、合計対象の範囲を選択できます。また、loc()では合計に含める列も同時に指定できるのが便利なポイントです。計算結果は、新しい列としてDataFrameに追加して表示できます。

サンプルDataFrameの作成

まず、例として商品の在庫データを持つDataFrameを作成しましょう。「期首在庫（Opening_Stock）」と「期末在庫（Closing_Stock）」の情報を含んだ商品レコードを用意します。

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"], "Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

特定の行を合計する方法

ここでは、先頭の2行（インデックス0〜1）を合計してみます。loc()の中で列名としてOpening_StockとClosing_Stockを明示的に指定し、その合計結果を新しい列「Sum_Result」に格納します。

dataFrame['Sum_Result'] = dataFrame.loc[0 : 1,["Opening_Stock" , "Closing_Stock"]].sum(axis = 1)

sum(axis = 1)と指定することで、行方向（横方向）に沿って各列の値が合計されます。範囲外の行には自動的にNaN（欠損値）が入る点にも注目してください。

完全なコード例

以下が全体のコードです。

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"], "Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

print("DataFrame...\n", dataFrame)

# 特定の行を合計する
# loc()内で列名（Opening_StockとClosing_Stock）も指定
# 結果は新しい列 Sum_Result に表示
dataFrame['Sum_Result'] = dataFrame.loc[0 : 1,["Opening_Stock" , "Closing_Stock"]].sum(axis = 1)
print("\nSumming some rows...\n", dataFrame)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

DataFrame...
    Closing_Stock   Opening_Stock   Product
0             200              300   SmartTV
1             500              700   ChromeCast
2            1000             1200   Speaker
3             900             1500   Earphone

Summing some rows...
    Closing_Stock   Opening_Stock   Product   Sum_Result
0             200              300   SmartTV        500.0
1             500              700   ChromeCast    1200.0
2            1000             1200   Speaker         NaN
3             900             1500   Earphone        NaN

ポイントまとめ

• loc[開始行 : 終了行]で合計したい行の範囲を指定できます。
• 第2引数に列名のリストを渡すことで、合計対象の列を絞り込めます。
• sum(axis = 1)により行ごとの横方向の合計が計算されます。
• 選択範囲外の行にはNaNが代入されるため、必要に応じてfillna(0)などで補完すると扱いやすくなります。