Python-Pandasデータフレームの特定の行のみを合計します

特定の行のみを合計するには、loc（）メソッドを使用します。 ：演算子を使用して、開始行と終了行のインデックスに言及します。 loc（）を使用して、含める列を設定することもできます。結果を新しい列に表示できます。

まず、DataFrameを作成しましょう。開始在庫と終了在庫を含む製品レコードが含まれています-

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"], "Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

いくつかの行の合計、つまり1 ^st 2行。 loc（）にも記載されている列名、つまりOpening_StockとClosing_Stock。結果を新しい列「Sum_Result」に表示しています-

dataFrame['Sum_Result'] = dataFrame.loc[0 : 1,["Opening_Stock" , "Closing_Stock"]].sum(axis = 1)

例

以下は完全なコードです-

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"], "Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

print"DataFrame...\n",dataFrame

# sum of some rows
# Column names also mentioned in the loc() i.e. Opening_Stock and Closing_Stock
# displaying result in a new column Sum_Result
dataFrame['Sum_Result'] = dataFrame.loc[0 : 1,["Opening_Stock" , "Closing_Stock"]].sum(axis = 1)
print"\nSumming some rows...\n",dataFrame

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
   Closing_Stock   Opening_Stock   Product
0           200             300    SmartTV
1           500             700    ChromeCast
2          1000            1200    Speaker
3           900            1500    Earphone

Summing some rows...
   Closing_Stock   Opening_Stock   Product   Sum_Result
0           200             300    SmartTV       500.0
1           500             700    ChromeCast   1200.0
2          1000            1200    Speaker         NaN
3           900            1500    Earphone        NaN