【Matplotlib】すべての目盛り（xticks）を表示してPandasのマルチインデックスDataFrameをプロットする方法

PandasのマルチインデックスDataFrameを、すべてのxticks（目盛り）を表示した状態でプロットするには、以下の手順に従います。

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディングを調整します。
• 1000件のサンプルデータからインデックス値を作成します。
• 軸ラベルを持つ1次元のndarrayを作成します。
• シリーズの平均値を取得します。
• gデータフレームをプロットします。
• 現在の軸に対して目盛り（ticks）と目盛りラベル（ticklabels）を設定します。
• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

サンプルコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

idx = pd.date_range("2020-01-01", periods=1000)
val = np.random.rand(1000)
s = pd.Series(val, idx)

g = s.groupby([s.index.year, s.index.month]).mean()

ax = g.plot()
ax.set_xticks(range(len(g)))
ax.set_xticklabels(["%s-%02d" % item for item in g.index.tolist()],
rotation=45, ha='center')

plt.show()

実行結果

このコードでは、まず2020年1月1日から始まる1000日分の日付インデックスを持つ時系列データを作成し、年と月でグループ化して平均値を算出しています。その後、set_xticks()ですべてのデータ点に目盛りを配置し、set_xticklabels()で「年-月」形式のラベルを45度回転させて表示することで、グラフが見やすくなります。データ点が多い場合でも、この方法を使えばすべてのxticksを確実に表示できます。