最小の平滑化でmatplotlibを使用して線(折れ線)をプロットする方法は?
最小の平滑化でmatplotlibを使用して線(折れ線)をプロットするには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 変数Nを初期化して、データポイントの数を取得します。
- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
- pchip()を使用して、1次元単調3次補間を取得します。 メソッド。
- プロット(x、interp(x)) および(x、y) numpyを使用したデータポイント。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np from scipy.interpolate import pchip import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 50 x = np.linspace(-10, 10, N) y = np.sin(x) interp = pchip(x, y) plt.plot(x, interp(x), color='red') plt.plot(x, y, 'bo') plt.show()
出力
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Matplotlibを使用して虹のようなマルチカラーの線をプロットするにはどうすればよいですか?
虹のようなマルチカラーの線をプロットするために、7つの虹の色のリストを作成できます(VIBGYOR)。 ステップ numpyを使用してデータポイントのxを作成します。 色のリストを作成します(レインボーVIBGYOR)。 色リストの長さの範囲で繰り返します。 xで線をプロットします およびy(x + i / 20) plot()を使用する メソッド、マーカー=o、線幅=7 および色[i] ここで、iはインデックスです。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib im
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