Matplotlibでさまざまなスケールでプロットする方法は？

matplotlibでさまざまなスケールでプロットするには、次の手順を実行できます-

ステップ

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• tを作成します 、 data1 およびdata2 numpyを使用したデータポイント
• 図とサブプロットのセットax1を作成します 。
• 色変数を初期化します。
• xを設定します およびy 軸1のラベル。
• プロットt およびdata1 plot（）メソッドを使用します。
• tick_params（）を使用してラベルの色を設定します メソッド。
• X軸を共有するツイン軸ax2を作成します 。
• 軸2に別のデータセットを使用して、手順4、6、7を実行します。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'red'

ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx()

color = 'blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

plt.show()

出力