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Python –PandasDataFrameから空白を削除します


空白を削除するには、先頭か末尾かに関係なく、strip()メソッドを使用します。最初に、エイリアスを使用して必要なPandasライブラリをインポートしましょう-

import pandas as pd

3列のDataFrameを作成しましょう。最初の列には先頭と末尾の空白があります-

dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

単一の列「製品カテゴリ」から空白を削除-

dataFrame['Product Category'].str.strip()

以下は完全なコードです-

import pandas as pd

# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

# removing whitespace from a single column
dataFrame['Product Category'].str.strip()

# dataframe
print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Dataframe after removing whitespaces...
   Product Category   Product Name   Quantity
0         Computer      Keyboard           10
1     Mobile Phone       Charger           50
2      Electronics       SmartTV           10
3       Appliances Refrigerators           20
4        Furniture        Chairs           25
5       Stationery       Diaries           50

  1. Python-PandasDataFrameからnull行を削除する方法

    Pandas DataFrameのnull行を削除するには、dropna()メソッドを使用します。以下が、いくつかのNaN、つまりnull値を含むCSVファイルであるとしましょう- read_csv()を使用してCSVファイルを読み取ってみましょう。 CSVはデスクトップにあります- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") dropna()-を使用してnull値を削除します dataFrame = dataFrame.dropna() 例 以下は完全なコードです-

  2. Python Pandas –DataFrameから初期スペースをスキップする方法

    Pandas DataFrameから初期スペースをスキップするには、 skipinitialspaceを使用します read_csvのパラメータ () 方法。パラメータをTrueに設定します 余分なスペースを削除します。 以下が私たちのcsvファイルだとしましょう- 次の出力が得られるはずです。つまり、最初の空白をスキップして、CSVからDataFrameを表示します- 例 以下は完全なコードです- import pandas as pd # reading csv file dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\