Python –PandasDataFrameから空白を削除します
空白を削除するには、先頭か末尾かに関係なく、strip()メソッドを使用します。最初に、エイリアスを使用して必要なPandasライブラリをインポートしましょう-
import pandas as pd
3列のDataFrameを作成しましょう。最初の列には先頭と末尾の空白があります-
dataFrame = pd.DataFrame({ 'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
単一の列「製品カテゴリ」から空白を削除-
dataFrame['Product Category'].str.strip()
例
以下は完全なコードです-
import pandas as pd # create a dataframe with 3 columns dataFrame = pd.DataFrame({ 'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]}) # removing whitespace from a single column dataFrame['Product Category'].str.strip() # dataframe print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame
出力
これにより、次の出力が生成されます-
Dataframe after removing whitespaces... Product Category Product Name Quantity 0 Computer Keyboard 10 1 Mobile Phone Charger 50 2 Electronics SmartTV 10 3 Appliances Refrigerators 20 4 Furniture Chairs 25 5 Stationery Diaries 50
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Python-PandasDataFrameからnull行を削除する方法
Pandas DataFrameのnull行を削除するには、dropna()メソッドを使用します。以下が、いくつかのNaN、つまりnull値を含むCSVファイルであるとしましょう- read_csv()を使用してCSVファイルを読み取ってみましょう。 CSVはデスクトップにあります- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") dropna()-を使用してnull値を削除します dataFrame = dataFrame.dropna() 例 以下は完全なコードです-
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Python Pandas –DataFrameから初期スペースをスキップする方法
Pandas DataFrameから初期スペースをスキップするには、 skipinitialspaceを使用します read_csvのパラメータ () 方法。パラメータをTrueに設定します 余分なスペースを削除します。 以下が私たちのcsvファイルだとしましょう- 次の出力が得られるはずです。つまり、最初の空白をスキップして、CSVからDataFrameを表示します- 例 以下は完全なコードです- import pandas as pd # reading csv file dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\