PythonPandas-Seabornを使用してカテゴリ変数でグループ化された一連の垂直バープロットを描画します

Seabornの棒グラフは、点推定と信頼区間を長方形の棒として表示するために使用されます。これには、seaborn.barplot（）が使用されます。 barplot（）メソッドで変数をx座標またはy座標として渡すことにより、カテゴリ変数によってグループ化された垂直棒グラフをプロットします。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

カテゴリ変数でグループ化された垂直バープロットのプロット-

sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting vertical bar plots grouped by a categorical variable
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-