PythonPandas-Seabornを使用してカテゴリ変数でグループ化された一連の垂直点プロットを描画します

Seabornのポイントプロットは、散布図グリフを使用してポイント推定と信頼区間を表示するために使用されます。これには、seaborn.pointplot（）が使用されます。カテゴリ変数でグループ化された垂直ポイントプロットの場合、変数をpointplot（）の値として設定します。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

カテゴリ変数でグループ化された垂直点プロット-

sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'])

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# vertical point plot grouped by a categorical variable
sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'])

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-