Python Pandas – Seabornを使って水平ポイントプロットを描画する方法

水平ポイントプロットは、データセット内のx軸・y軸に該当する列の値をもとに描画されるグラフです。Seabornのポイントプロットでは、散布図のマーカー（グリフ）を用いて点推定値と信頼区間を視覚的に表現できます。この描画には seaborn.pointplot() 関数を使用します。

本記事では、CSVファイル「Cricketers.csv」をデータセットとして使用し、実際に水平ポイントプロットを描く手順を解説します。

1. 必要なライブラリをインポートする

まず、Seaborn、Pandas、Matplotlibの3つのライブラリをインポートします。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. CSVファイルからデータを読み込む

pd.read_csv() を使って、CSVファイルの内容をPandasのDataFrameとして読み込みます。

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

3. pointplot()でグラフを描画する

sb.pointplot() を呼び出し、x軸に「Age（年齢）」、y軸に「Academy（アカデミー）」を指定して水平方向のポイントプロットを作成します。

sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)

完全なサンプルコード

以下が一連の流れをまとめたコード例です。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSVファイルからPandas DataFrameへデータを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# テーマを設定
sb.set_theme(style="darkgrid")

# 水平ポイントプロットを描画
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)

# グラフを表示
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、アカデミーごとの年齢の点推定値と信頼区間を示した水平ポイントプロットが出力されます。