PythonPandas-Seabornを使用して一連の水平ポイントプロットを描画します

水平点プロットは、xとyの値、つまり検討するデータセットの列に基づくプロットです。 Seabornのポイントプロットは、散布図グリフを使用してポイント推定と信頼区間を表示するために使用されます。これにはseaborn.pointplot（）が使用されます。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

ここで、pointplot（）を使用して、x値とy値を設定します-

sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# Horizontal point plot
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-