Python Pandas-Seabornで明示的な順序を渡すことにより、ポイントプロットと制御順序を描画します

Seabornのポイントプロットは、散布図グリフを使用してポイント推定と信頼区間を表示するために使用されます。これには、seaborn.pointplot（）が使用されます。明示的な順序については、順序を使用してください pointplot（）メソッドのパラメータ。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

「アカデミー」と「年齢」でポイントプロットをプロットします。明示的な順序、つまり「アカデミー」に基づく順序を渡すことによって順序を制御します。秩序パラメーターを使用した秩序化-

sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

例

以下は完全なコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# plotting point plot with Academy and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# ordering using the order parameter
sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-