Python-Pandasのクエリ関数を使用して列値に基づいて行をフィルタリングしますか？

列の値に基づいて行をフィルタリングするには、query（）関数を使用できます。関数で、レコードをフィルタリングする条件を設定します。まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

以下は、チームレコードのデータです-

Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

上からDataFrameを作成し、列も追加します-

dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

query（）を使用して、「ランク」が5に等しいレコードをフィルタリングします-

dataFrame.query("Rank == 5"))

例

以下は完全なコードです-

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and add columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# using query to filter rows
print"\nFetch Team with Rank 5..\n",dataFrame.query("Rank == 5")

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40

Fetch Team with Rank 5..
        Country   Rank   Points
4  South Africa      5       50

例

別の例を見てみましょう。ここでは、行をフィルタリングするための別の条件があります-

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and add columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# using query to filter rows
print"\nFetch Team with points above 70 and Rank less than 3..\n"
print(dataFrame.query("Points > 70 and Rank <3"))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40

Fetch Team with points above 70 and Rank less than 3..

     Country   Rank   Points
0      India      1      100
1  Australia      2       85