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Python Pandas –DataFrame内のすべての列名を表示します


DataFrameの列名のみを表示するには、dataframe.columnsを使用します。

必要なライブラリをエイリアスでインポートします-

import pandas as pd;

以下はDataFrame-

です
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Hyderabad','Chandigarh','Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],"Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
   }
)

dataframe.columnsを使用して列名を表示します。以下は完全なコードです-

import pandas as pd;

# create a DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Hyderabad','Chandigarh','Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],"Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# get all the column names
print"\n Display all the column names ...\n",dataFrame.columns

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame ...
       Car        Place  Units
0      BMW       Delhi    100
1     Audi   Bangalore    150
2      BMW   Hyderabad     50
3    Lexus  Chandigarh    110
4    Tesla        Pune     90
5    Lexus      Mumbai    120
6  Mustang      Jaipur     80

Display all the column names ...
Index([u'Car', u'Place', u'Units'], dtype='object')

  1. データセットをプロットして下降トレンドを表示– Python Pandas

    時系列分析によって表示される下向きのパターンは、私たちがダウントレンドと呼んでいるものです。次がデータセット、つまりSalesRecords2.csvであるとします。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords2.csv") 日時オブジェクトへの列のキャスト- da

  2. データセットをプロットして上昇傾向を表示– Python Pandas

    時系列分析によって表示される上向きのパターンは、私たちが上昇傾向と呼んでいるものです。次がデータセット、つまりSalesRecords.csvであるとします。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv") 日時オブジェクトへの列のキャスト- dataFram