Matplotlibでシンプルなロリポップチャート（棒付きグラフ）を作成する方法

Matplotlibを使えば、ロリポッププロット（lollipop plot）と呼ばれる、線の先端にマーカーが付いた視覚的に魅力的なグラフを簡単に作成できます。以下の手順に従って実装してみましょう。

作成手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。

• 2次元の、サイズ変更可能で異種混在も許容する表形式データを持つデータフレーム df を作成します。

• sort_values() メソッドを使用して、値の昇順に並べ替えたデータフレームを作成します。

• データフレームのインデックス範囲に対応する数値のリストを作成します。

• 並べ替えたデータフレームをもとに、stem プロット（茎葉プロット）を作成します。

• xticks() メソッドを使って、X軸の目盛り位置とラベルを設定します。

• show() メソッドを呼び出して、図を画面に表示します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'group': list(map(chr, range(65, 85))), 'values': np.random.uniform(size=20)})

ordered_df = df.sort_values(by='values')

my_range = range(1, len(df.index) + 1)

plt.stem(ordered_df['values'])

plt.xticks(my_range, ordered_df['group'])

plt.show()

このコードでは、まず A〜T の20個のグループ名と、0〜1の一様乱数からなる値を持つデータフレームを生成しています。その後、値で並べ替えてから stem プロットとして描画することで、値が小さい順に整列した見やすいロリポップチャートが完成します。

出力結果

実行すると、各グループの値が昇順に並んだ縦棒状のマーカー付きグラフが表示されます。通常の棒グラフと比べて視覚的なノイズが少なく、多数のカテゴリの大小関係を比較する際に特に有効です。