PythonPandas-pythondatetime.dateオブジェクトのnumpy配列を返します

Pythonのdatetime.dateオブジェクトのnumpy配列を返すには、 datetimeindex.dateを使用します パンダのプロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間3と頻度（ナノ秒）でDatetimeIndexを作成します-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

タイムゾーン情報なしでタイムスタンプの日付部分のみを返します-

print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 3 and frequency as us i.e. nanoseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# Returns only the date part of Timestamps without timezone information
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')

The numpy array (date part)..
[datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)
datetime.date(2021, 10, 20)]