Python Pandas – 1時間単位の解像度に切り下げた新しいTimedeltaを返す方法

指定した解像度に切り下げた（フロア処理した）新しいTimedeltaを返すには、timedelta.floor()メソッドを使用します。1時間単位の解像度に切り下げたい場合は、freqパラメータに「H」を指定します。

必要なライブラリのインポート

まず、pandasをインポートします。

import pandas as pd

TimeDeltasは、Pythonの標準datetimeライブラリで扱われるtimedeltaの表現形式です。ここでは、Timedeltaオブジェクトを作成します。

timedelta = pd.Timedelta('4 days 10 hours 2 min 45 s')

作成したTimedeltaを表示します。

print("Timedelta...\n", timedelta)

freq='H' を指定してfloor()メソッドを呼び出すことで、1時間単位の解像度に切り下げた結果を取得できます。

timedelta.floor(freq='H')

サンプルコード

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# TimeDeltasはPythonの標準datetimeライブラリにおけるtimedeltaの表現形式です
# Timedeltaオブジェクトを作成
timedelta = pd.Timedelta('4 days 10 hours 2 min 45 s')

# Timedeltaを表示
print("Timedelta...\n", timedelta)

# 1時間単位の解像度に切り下げた結果を取得
res = timedelta.floor(freq='H')

# 切り下げ後の結果を表示
print("\nTimedelta (hourly floored)...\n", res)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Timedelta...
4 days 10:02:45

Timedelta (hourly floored)...
4 days 10:00:00

このように、元のTimedeltaは「4日10時間2分45秒」でしたが、floor(freq='H')を適用することで、分・秒が切り捨てられ「4日10時間00分00秒」に変換されました。floor()メソッドは、時刻データを一定の粒度で丸めたい場合に非常に便利です。