Python Pandas - 秒単位の解像度に切り下げた新しいTimedeltaを返す方法

Timedeltaを指定した解像度に切り下げた（floor）新しい値として返すには、timedelta.floor()メソッドを使用します。秒単位の解像度で切り下げる場合は、freqパラメータに「S」を指定します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

Timedeltaオブジェクトの作成

TimeDeltasは、Pythonの標準的なdatetimeライブラリで使用される時間差（timedelta）の表現方法です。ここでは、Timedeltaオブジェクトを作成します。

timedelta = pd.Timedelta('4 days 11 hours 38 min 20 s 35 ms 55 ns')

Timedeltaの表示

作成したTimedeltaを表示します。

print("Timedelta...\n", timedelta)

秒単位の解像度で切り下げた結果を取得

freq='S' を指定して、秒単位の解像度に切り下げたTimedeltaを返します。

timedelta.floor(freq='S')

サンプルコード

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# TimeDeltasはPythonの標準datetimeライブラリにおける時間差の表現方法
# Timedeltaオブジェクトを作成
timedelta = pd.Timedelta('4 days 11 hours 38 min 20 s 35 ms 55 ns')

# Timedeltaを表示
print("Timedelta...\n", timedelta)

# 秒単位の解像度で切り下げたTimedeltaを取得
res = timedelta.floor(freq='S')

# 切り下げ後のTimedeltaを表示
print("\nTimedelta (seconds floored)...\n", res)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下の出力が得られます。

Timedelta...
4 days 11:38:20.035000055

Timedelta (seconds floored)...
4 days 11:38:20

このように、floor()メソッドにfreq='S'を渡すことで、ミリ秒やナノ秒などの端数が切り捨てられ、秒単位の解像度に丸められた新しいTimedeltaが返されます。同様に、freq='T'（分）やfreq='H'（時）などを指定すれば、他の解像度への切り下げも可能です。