PythonPandas-この解像度にフロアされた新しいTimedeltaを返します
この解像度にフロアされた新しいTimedeltaを返すには、 timedelta.floor()を使用します 方法。特定のフロア解像度については、freqパラメーターを使用してください。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。 Timedeltaオブジェクトを作成する
timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s')
タイムデルタを表示する
print("Timedelta...\n", timedelta)
フロア化されたタイムスタンプを日数の頻度に戻します
timedelta.floor(freq='D')
例
以下はコードです
import pandas as pd # TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s # create a Timedelta object timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s') # display the Timedelta print("Timedelta...\n", timedelta) # return the floored Timestamp # floored to days frequency res = timedelta.floor(freq='D') # display the floored Timestamp print("\nTimedelta (floored)...\n", res)
出力
これにより、次のコードが生成されます
Timedelta... 6 days 00:01:30 Timedelta (floored)... 6 days 00:00:00
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PythonPandas-tuple-likeという名前のコンポーネントを返します
tuple-likeという名前のコンポーネントを返すには、timedelta.components。を使用します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('1 days 10 min 20 s') tuple-likeという名前のコンポーネントを返します timedelta.components 例 以下はコードです im
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PythonPandas-ナノ秒単位でnumpytimedelta64配列スカラービューを返します
ナノ秒単位でnumpytimedelta64配列スカラービューを返すには、 timedelta.asm8を使用します パンダのプロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 例 以下はコードです import pandas as pd # TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s # create a Timedelta object timedelta = pd.Tim