PythonPandas-pythondatetime.timeオブジェクトのnumpy配列を返します
Pythonのdatetime.timeオブジェクトのnumpy配列を返すには、 datetimeindex.timeを使用します パンダのプロパティ。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
期間3と頻度(ナノ秒)でDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー-
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
DateTimeIndexを表示-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
タイムゾーン情報なしでタイムスタンプの時間部分のみを返します-
print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)
例
以下はコードです-
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 3 and frequency as us i.e. nanoseconds # The timezone is Australia/Sydney datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # Returns only the date part of Timestamps without timezone information print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date) # Returns only the time part of Timestamps without timezone information print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)
出力
これにより、次のコードが生成されます-
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') The numpy array (date part).. [datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)] The numpy array (time part).. [datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50)]
-
Numpy配列を逆にするPythonプログラム?
これは、numpy配列を逆にする必要がある単純なプログラムです。同じようにnumpy.flip()関数を使用します。 アルゴリズム Step 1: Import numpy. Step 2: Define a numpy array using numpy.array(). Step 3: Reverse the array using numpy.flip() function. Step 4: Print the array. サンプルコード import numpy as np arr = np.array([10,20,30,40,50]) print("Original
-
Pythonで2次元のnumpy配列を1次元の配列にフラット化する
2d numpy配列は、配列の配列です。この記事では、要素を1次元配列として取得するためにフラット化する方法を説明します。 平らにする numpyのflatten関数は、2D配列を1D配列に変換する直接的な方法です。 例 import numpy as np array2D = np.array([[31, 12, 43], [21, 9, 16], [0, 9, 0]]) # printing initial arrays print("Given array:\n",array2D) # Using flatten() res = array2D.flatten()