Python Pandasで分単位の解像度に切り下げた新しいTimedeltaを返す方法

指定した解像度に切り下げ（フロア処理）した新しいTimedeltaを返すには、timedelta.floor()メソッドを使用します。分単位の解像度に切り下げたい場合は、freqパラメータに「T」（minuteのエイリアス）を指定します。

まず、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

TimeDeltaは、Python標準のdatetimeライブラリにおけるtimedeltaとは異なる表現形式を採用しています。ここでは、Timedeltaオブジェクトを作成します。

timedelta = pd.Timedelta('8 days 11 hours 39 min 18 s')

作成したTimedeltaを表示して確認します。

print("Timedelta...\n", timedelta)

次に、freq='T'を指定してfloor()メソッドを呼び出すことで、秒の部分が切り捨てられ、分単位の解像度に丸められたTimedeltaが返されます。

timedelta.floor(freq='T')

サンプルコード

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# TimeDeltaはPython標準のdatetimeライブラリのtimedeltaとは異なる表現形式を使用する
# Timedeltaオブジェクトを作成
timedelta = pd.Timedelta('8 days 11 hours 39 min 18 s')

# Timedeltaを表示
print("Timedelta...\n", timedelta)

# 分単位の解像度に切り下げたTimedeltaを取得
res = timedelta.floor(freq='T')

# 結果を表示
print("\nTimedelta (minutely floored)...\n", res)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下の出力が得られます。

Timedelta...
8 days 11:39:18

Timedelta (minutely floored)...
8 days 11:39:00

このように、元のTimedelta「8 days 11:39:18」に対してfloor(freq='T')を適用すると、秒の「18」が切り捨てられ、「8 days 11:39:00」という分単位の値が返されていることがわかります。