PythonPandas-基になるインデックスデータの要素数を返します
基になるインデックスデータの要素数を返すには、 index.sizeを使用します パンダのプロパティ。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
インデックスの作成-
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
インデックスを表示-
print("Pandas Index...\n",index)
インデックス内の要素の数を返します-
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Creating the index index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55]) # Display the index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return a tuple of the shape of the underlying data print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape) # get the bytes in the data print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes) # get the dimensions of the data print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)
出力
これにより、次のコードが生成されます-
Pandas Index... Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64') Number of elements in the index... 5 A tuple of the shape of underlying data... (5,) Return the bytes... 40 Return the dimensions... 1
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Python-Pandasインデックスの最小値を返します
パンダインデックスの最小値を返すには、 index.min()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) 最小値を取得- print("\nMinimum value..\n", index.min()) 例 以下はコードです-
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Python-PandasIndexがカテゴリデータを保持しているかどうかを確認します
Pandas Indexがカテゴリデータを保持しているかどうかを確認するには、 index.is_categorical()を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd タイプをカテゴリに設定してPandasインデックスを作成する astype()を使用する メソッド- index = pd.Index(["Electronics","Accessories","Furniture"]).astype("category") パンダのイン