Python Pandas – IntervalArray内の各区間の中点をIndexとして取得する方法

IntervalArray内の各区間（Interval）の中点をIndexとして取得するには、array.midプロパティを使用します。このプロパティは、IntervalArrayに含まれる各区間の中点を要素とするIndexを返します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

Intervalオブジェクトの作成

次に、2つのIntervalオブジェクトを作成します。「closed」パラメータに「both」を指定すると、両端を含む閉区間として設定されます。

interval1 = pd.Interval(50, 75, closed='both')
interval2 = pd.Interval(65, 90, closed='both')

作成した区間を表示して確認します。

print("Interval1...\n", interval1)
print("Interval2...\n", interval2)

IntervalArrayの構築

Intervalオブジェクトから新しいIntervalArrayを構築します。

array = pd.arrays.IntervalArray([interval1, interval2])

各区間の中点を取得する

array.midプロパティを使うことで、IntervalArray内の各区間の中点をIndexとして取得できます。中点は区間の下限値と上限値の平均として計算されます。

print("\nIntervalArray内の各区間の中点...\n", array.mid)

サンプルコード

以下に完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# 2つのIntervalオブジェクトを作成
# 「closed」パラメータに「both」を指定し、両端を含む閉区間として設定
interval1 = pd.Interval(50, 75, closed='both')
interval2 = pd.Interval(65, 90, closed='both')

# 区間を表示
print("Interval1...\n", interval1)
print("Interval2...\n", interval2)

# Intervalオブジェクトから新しいIntervalArrayを構築
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1, interval2])

# IntervalArrayを表示
print("\n作成したIntervalArray...\n", array)

# IntervalArrayの各区間の長さを取得
# 各区間の長さを要素とするIndexが返される
print("\nIntervalArrayの各区間の長さ...\n", array.length)

# IntervalArray内の各区間の中点をIndexとして取得
print("\nIntervalArray内の各区間の中点...\n", array.mid)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Interval1...
[50, 75]
Interval2...
[65, 90]

作成したIntervalArray...
<IntervalArray>
[[50, 75], [65, 90]]
Length: 2, dtype: interval[int64, both]

IntervalArrayの各区間の長さ...
Int64Index([25, 25], dtype='int64')

IntervalArray内の各区間の中点...
Float64Index([62.5, 77.5], dtype='float64')

解説

実行結果からわかるように、区間[50, 75]の中点は(50 + 75) / 2 = 62.5、区間[65, 90]の中点は(65 + 90) / 2 = 77.5となり、これらがFloat64Indexとして返されています。また、array.lengthプロパティを使用すれば、各区間の長さをInt64Indexとして取得することもできます。midプロパティは数値型の区間に対して有効であり、データ分析において区間データの代表値を求めたい場合などに便利です。