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PythonPandas-基になるデータの次元数を返します


基になるデータのディメンション数を返すには、 index.ndimを使用します プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

インデックスの作成-

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

インデックスを表示-

print("Pandas Index...\n",index)

データの次元を取得する-

print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating the index
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# Display the index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return an array representing the data in the Index
print("\nArray...\n",index.values)

# Return a tuple of the shape of the underlying data
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

# get the bytes in the data
print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes)

# get the dimensions of the data
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

Array...
[15 25 35 45 55]

A tuple of the shape of underlying data...
(5,)

Return the bytes...
40

Return the dimensions...
1

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