Python Pandas – インデックス内の最小値の整数位置（int位置）を返す方法

Pandasのインデックス内で最小値が格納されている整数位置（int位置）を取得するには、index.argmin()メソッドを使用します。このメソッドは、最小値が存在する位置を0から始まる整数値として返します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

インデックスの作成

次に、Pandasのインデックスを作成します。

index = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55])

インデックスの表示

作成したインデックスを表示してみましょう。

print("Pandas Index...\n", index)

最小値の整数位置を取得する

argmin()メソッドを呼び出すことで、インデックス内の最小値の整数位置を取得できます。

print("\nインデックス内の最小値の整数位置...\n", index.argmin())

完全なサンプルコード

以下に、ここまでの手順をまとめたコード全体を示します。

import pandas as pd

# インデックスの作成
index = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55])

# インデックスの表示
print("Pandas Index...\n", index)

# 基となるデータの形状（shape）をタプルで返す
print("\n基となるデータの形状...\n", index.shape)

# インデックス内の要素数を返す
print("\nインデックス内の要素数...\n", index.size)

# インデックス内の最小値の整数位置を取得
print("\nインデックス内の最小値の整数位置...\n", index.argmin())

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55], dtype='int64')

基となるデータの形状...
(9,)

インデックス内の要素数...
9

インデックス内の最小値の整数位置...
3

解説

この例では、インデックスは9つの要素を持つため、shapeは(9,)、sizeは9と表示されます。また、最小値は10であり、これは0から数えて4番目（位置3）にあるため、argmin()は3を返します。なお、最大値の位置を取得したい場合は、同様にindex.argmax()メソッドを使用できます。