Python Pandas IntervalIndex – 区間が空（点を含まない）かどうかを判定する方法

区間（インターバル）が空、つまり点を1つも含まない状態かどうかを判定するには、Pandasのinterval.is_emptyプロパティを使用します。まず、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

次に、from_arrays()メソッドを使ってIntervalIndexを作成します。ここでは、左端と右端がどちらも「0」の区間を2つ作成しています。

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 0], [0, 0])

作成した区間を表示してみましょう。

print("IntervalIndex...\n",interval)

そして、区間が空かどうかを確認します。

print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

解説

is_emptyプロパティは、各区間が空であるかどうかをブール値（True / False）で返します。この例では、左端と右端がともに0の区間 (0, 0] を作成しています。右閉じの区間の場合、左端の値は含まれないため、この区間には実際の点が存在せず、長さ0の「空の区間」として扱われます。その結果、すべての要素に対して True が返されます。

実行例

以下が完全なサンプルコードです。

import pandas as pd

# IntervalIndexを作成
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 0], [0, 0])

# 区間を表示
print("IntervalIndex...\n",interval)

# 区間の長さを表示
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)

# 区間が空かどうかを確認
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

IntervalIndex...
IntervalIndex([(0, 0], (0, 0]], dtype='interval[int64, right]')

IntervalIndex length...
Int64Index([0, 0], dtype='int64')

Is the interval empty?
[ True True]

出力からわかるように、lengthプロパティでは各区間の長さが「0」と表示され、is_emptyプロパティでは両方の区間が空であることを示す [True, True] が返されています。このように、is_emptyを使えば、データ分析の際に無効な区間や意味を持たない区間を簡単に検出できます。