Python Pandas IntervalIndex-間隔が空(ポイントを含まない)かどうかを示します
間隔が空(ポイントを含まない)かどうかを示すには、 interval.is_emptyを使用します パンダのプロパティ。まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
IntervalIndexの作成-
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 0], [0, 0])
間隔を表示-
print("IntervalIndex...\n",interval)
間隔が空かどうかを確認します-
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Create IntervalIndex interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 0], [0, 0]) # Display the interval print("IntervalIndex...\n",interval) # Display the interval length print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length) # check if the interval is empty print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)
出力
これにより、次の出力が生成されます-
IntervalIndex... IntervalIndex([(0, 0], (0, 0]], dtype='interval[int64, right]') IntervalIndex length... Int64Index([0, 0], dtype='int64') Is the interval empty? [ True True]
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Pythonパンダ-IntervalIndexを作成する
PandasでIntervalIndexを作成するには、 pandas.IntervalIndex.from_arrays()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd IntervalIndexの作成- interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [10, 15, 20]) 間隔を表示- print("IntervalIndex...\n",interval) 例 以下はコードです- import pandas as pd # Create
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Python-Pandasデータフレームに無限大が含まれているかどうかを確認します
確認するには、isinf()メソッドを使用します。無限の値の数を見つけるには、sum()を使用します。まず、必要なライブラリをそれぞれのエイリアスとともにインポートしましょう- import pandas as pd import numpy as np リストの辞書を作成します。 Numpy np.infを使用して無限大の値を設定しました − d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000] } 上記のリストの辞書からデータフレームを作成する dataFrame = pd