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Python Pandas IntervalIndex-間隔が空(ポイントを含まない)かどうかを示します


間隔が空(ポイントを含まない)かどうかを示すには、 interval.is_emptyを使用します パンダのプロパティ。まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

IntervalIndexの作成-

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 0], [0, 0])

間隔を表示-

print("IntervalIndex...\n",interval)

間隔が空かどうかを確認します-

print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create IntervalIndex
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 0], [0, 0])

# Display the interval
print("IntervalIndex...\n",interval)

# Display the interval length
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)

# check if the interval is empty
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

IntervalIndex...
IntervalIndex([(0, 0], (0, 0]], dtype='interval[int64, right]')

IntervalIndex length...
Int64Index([0, 0], dtype='int64')

Is the interval empty?
[ True True]

  1. Pythonパンダ-IntervalIndexを作成する

    PandasでIntervalIndexを作成するには、 pandas.IntervalIndex.from_arrays()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd IntervalIndexの作成- interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [10, 15, 20]) 間隔を表示- print("IntervalIndex...\n",interval) 例 以下はコードです- import pandas as pd # Create

  2. Python-Pandasデータフレームに無限大が含まれているかどうかを確認します

    確認するには、isinf()メソッドを使用します。無限の値の数を見つけるには、sum()を使用します。まず、必要なライブラリをそれぞれのエイリアスとともにインポートしましょう- import pandas as pd import numpy as np リストの辞書を作成します。 Numpy np.infを使用して無限大の値を設定しました − d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000] } 上記のリストの辞書からデータフレームを作成する dataFrame = pd