Python Pandas入門：IntervalIndexから各区間の長さを取得する方法

PandasのIntervalIndexから各区間の長さを取得するには、lengthプロパティを使用します。このプロパティは、IntervalIndexに含まれる各Intervalの長さ（右端と左端の差）をインデックス形式で返してくれます。

まずは、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

IntervalIndexの作成

pd.IntervalIndex.from_arrays()メソッドを使うと、左端と右端の値を格納した2つの配列からIntervalIndexを作成できます。

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30])

ここでは、[10, 20]、[15, 25]、[20, 30]という3つの区間を持つIntervalIndexが生成されます。デフォルトでは右側が閉じた区間（right）として扱われます。

IntervalIndexの表示

作成したIntervalIndexを確認してみましょう。

print("IntervalIndex...\n", interval)

各区間の長さを表示

lengthプロパティにアクセスすることで、各Intervalの長さを取得できます。

print("\nIntervalIndex length...\n", interval.length)

サンプルコード

以下に完全なコード例を示します。あわせて、各区間の中点を返すmidプロパティの使い方も紹介します。

import pandas as pd

# IntervalIndexを作成
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30])

# IntervalIndexを表示
print("IntervalIndex...\n", interval)

# 各区間の長さを表示
print("\nIntervalIndex length...\n", interval.length)

# 各区間の中点を表示
print("\nThe midpoint for the Interval...\n", interval.mid)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

IntervalIndex...
IntervalIndex([(10, 20], (15, 25], (20, 30]], dtype='interval[int64, right]')

IntervalIndex length...
Int64Index([10, 10, 10], dtype='int64')

The midpoint for the Interval...
Float64Index([15.0, 20.0, 25.0], dtype='float64')

解説

実行結果から以下のことが確認できます。

• lengthプロパティは、各区間の「右端 − 左端」の値をInt64Indexとして返します。この例ではすべての区間が幅10なので、[10, 10, 10]が出力されています。
• midプロパティを使うと、各区間の中点（(左端 + 右端) ÷ 2）をFloat64Indexとして取得できます。

このように、PandasのIntervalIndexではlengthやmidといった便利なプロパティを活用することで、区間データの長さや中点を簡単に一括取得できます。ビン分割後のデータ分析などで非常に役立つ機能です。