Python Pandas入門：オープン区間（開区間）が空かどうかを確認する方法

PythonのPandasライブラリでは、interval.is_emptyプロパティを使うことで、開区間（オープン区間）として設定されたIntervalが空かどうかを簡単に確認できます。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

開区間（オープン区間）とは

「closed」パラメータに「neither」を指定すると、両端を含まない開区間を作成できます。数学における開区間は端点を含まない区間であり、例えば開区間 (0, 5) は「0 < x < 5」という条件で表される区間です。つまり、端点である0と5自体は区間に含まれません。

interval = pd.Interval(0, 0, closed='neither')

区間の表示

作成した区間を表示してみましょう。

print("Interval...\n",interval)

空の区間かどうかを確認する

開区間、つまり端点を含まない区間が空かどうかを確認します。1つも点を含まないIntervalは「空」とみなされます。

print("\nIs Interval empty? \n",interval.is_empty)

サンプルコード全体

以下に完全なコードを示します。

import pandas as pd

# 「closed」パラメータに「neither」を指定して開区間を作成
# 開区間は端点を含まない区間であり、
# 例えば開区間 (0, 5) は「0 < x < 5」の条件で表される
interval = pd.Interval(0, 0, closed='neither')

# 区間を表示
print("Interval...\n",interval)

# 区間の長さを表示
print("\nInterval length...\n",interval.length)

# 端点を含まない開区間が空かどうかを確認
# 点を1つも含まないIntervalは空とみなされる
print("\nIs Interval empty? \n",interval.is_empty)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Interval...
(0, 0)

Interval length...
0

Is Interval empty?
True

解説

この例では、始点と終点がどちらも0の開区間 (0, 0) を作成しています。開区間は端点を含まないため、この区間には一切の点が含まれず、長さも0になります。その結果、is_emptyプロパティはTrueを返し、この区間が空であることが確認できました。