Python Pandas IntervalIndex – ポイントを含む区間が空かどうかを確認する方法

ポイント（点）を含む区間が空であるかどうかを確認するには、PandasのIntervalIndex.is_emptyプロパティを使用します。このプロパティは、各区間が空（つまり、いかなる点も含まない状態）であるかどうかを示すブール値を返します。

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、IntervalIndexを作成します。

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 1], [1, 2], closed='right')

作成した区間を表示します。

print("IntervalIndex...\n", interval)

区間が空かどうかを確認します。

print("\nIs the interval empty?\n", interval.is_empty)

コード例

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なサンプルコードを示します。

import pandas as pd

# IntervalIndexを作成
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([0, 1], [1, 2], closed='right')

# 区間を表示
print("IntervalIndex...\n", interval)

# 区間の長さを表示
print("\nIntervalIndex length...\n", interval.length)

# ポイントを含む区間が空かどうかを確認
print("\nIs the interval empty?\n", interval.is_empty)

出力結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

IntervalIndex...
IntervalIndex([(0, 1], (1, 2]], dtype='interval[int64, right]')

IntervalIndex length...
Int64Index([1, 1], dtype='int64')

Is the interval empty?
[False False]

結果の解説

この例では、(0, 1]と(1, 2]という2つの区間を持つIntervalIndexを作成しています。closed='right'を指定しているため、右端の値は区間に含まれ、左端は含まれません。

どちらの区間にも実際の点が含まれているため、is_emptyの結果は[False False]となっています。また、各区間の長さ（length）はどちらも1であり、空ではないことが確認できます。

なお、もし区間が空の場合（例えば、開始値と終了値が同一で点を一切含まない場合など）、is_emptyはTrueを返します。これにより、データ分析の過程で無効な・中身のない区間を簡単に検出できます。