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PythonPandas-左側から閉じた場合に間隔が空かどうかを確認します


左側から閉じた場合に間隔が空かどうかを確認するには、 interval.is_emptyを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

インターバルは左から閉じています。値が「left」の「closed」パラメータを使用して設定された間隔

interval = pd.Interval(0, 0, closed='left')

間隔を表示する

print("Interval...\n",interval)

間隔が空かどうかを確認してください

print("\nIs Interval empty? \n",interval.is_empty)

以下はコードです

import pandas as pd

# interval closed from the left
# Interval set using the "closed" parameter with value "left"
interval = pd.Interval(0, 0, closed='left')

# display the interval
print("Interval...\n",interval)

# display the interval length
print("\nInterval length...\n",interval.length)

# check whether interval is empty
print("\nIs Interval empty? \n",interval.is_empty)

出力

これにより、次のコードが生成されます

Interval...
[0, 0)
Interval length...
0
Is Interval empty?
True

  1. PythonPandas-PandasインデックスがIntervalオブジェクトを保持しているかどうかを確認します

    Pandas IndexがIntervalオブジェクトを保持しているかどうかを確認するには、 index.is_interval()を使用します パンダのメソッド。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd インターバルオブジェクトの作成- interval1 = pd.Interval(10, 30) interval2 = pd.Interval(30, 50) 間隔を表示する- print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",inter

  2. PythonPandas-IntervalArrayの間隔が空かどうかを確認します

    IntervalArrayのIntervalsが空かどうかを確認するには、 array.is_emptyを使用します パンダのプロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つのIntervalオブジェクトを作成します。値が「どちらでもない」-の「closed」パラメータを使用して設定されたオープン間隔 interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither') 間隔を表