PythonPandas-左側から閉じた場合に間隔が空かどうかを確認します
左側から閉じた場合に間隔が空かどうかを確認するには、 interval.is_emptyを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
インターバルは左から閉じています。値が「left」の「closed」パラメータを使用して設定された間隔
interval = pd.Interval(0, 0, closed='left')
間隔を表示する
print("Interval...\n",interval)
間隔が空かどうかを確認してください
print("\nIs Interval empty? \n",interval.is_empty)
例
以下はコードです
import pandas as pd # interval closed from the left # Interval set using the "closed" parameter with value "left" interval = pd.Interval(0, 0, closed='left') # display the interval print("Interval...\n",interval) # display the interval length print("\nInterval length...\n",interval.length) # check whether interval is empty print("\nIs Interval empty? \n",interval.is_empty)
出力
これにより、次のコードが生成されます
Interval... [0, 0) Interval length... 0 Is Interval empty? True
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PythonPandas-PandasインデックスがIntervalオブジェクトを保持しているかどうかを確認します
Pandas IndexがIntervalオブジェクトを保持しているかどうかを確認するには、 index.is_interval()を使用します パンダのメソッド。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd インターバルオブジェクトの作成- interval1 = pd.Interval(10, 30) interval2 = pd.Interval(30, 50) 間隔を表示する- print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",inter
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PythonPandas-IntervalArrayの間隔が空かどうかを確認します
IntervalArrayのIntervalsが空かどうかを確認するには、 array.is_emptyを使用します パンダのプロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つのIntervalオブジェクトを作成します。値が「どちらでもない」-の「closed」パラメータを使用して設定されたオープン間隔 interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither') 間隔を表