Python Pandas入門：両側で閉じた区間（Interval）が空かどうかを確認する方法

Pandasでは、Interval.is_empty プロパティを使うことで、両側で閉じた（closed='both'）区間が空かどうかを簡単に判定できます。この記事では、具体的なコード例とともにその使い方を解説します。

必要なライブラリのインポート

まず、Pandasをインポートします。

import pandas as pd

両側で閉じた区間の作成

「closed」パラメータに「both」を指定すると、始点と終点の両方を含む区間を作成できます。ここでは、開始値と終了値が同じ「0」の区間を作成します。

interval = pd.Interval(0, 0, closed='both')

作成した区間を表示してみましょう。

print("Interval...\n", interval)

区間が空かどうかの判定

is_empty プロパティを使って、両側で閉じた区間が空かどうかを確認します。重要なポイントとして、単一の点を含む区間は空とはみなされません。つまり、この場合は False が返されます。

print("\nIs Interval empty? \n", interval.is_empty)

完全なサンプルコード

以下に、ここまでの処理をまとめた完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# 両側で閉じた区間を作成
# 「closed」パラメータに「both」を指定
interval = pd.Interval(0, 0, closed='both')

# 区間を表示
print("Interval...\n", interval)

# 区間の長さを表示
print("\nInterval length...\n", interval.length)

# 区間が空かどうかを確認
# 単一の点を含む区間は空ではないため False が返される
print("\nIs Interval empty? \n", interval.is_empty)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Interval...
[0, 0]

Interval length...
0

Is Interval empty?
False

まとめ

closed='both' を指定した場合、始点と終点が同じ値でもその点が区間に含まれるため、is_empty は False を返します。一方、closed='left' や 'right'、'neither' の場合、同じ条件の区間は空（True）と判定される点に注意してください。区間の境界の扱い方の違いを理解しておくことで、データ分析における範囲判定を正確に行えるようになります。