Python Pandas - 特定の時系列頻度のDateTimeIndexからマイクロ秒を抽出する方法

特定の時系列頻度を持つDateTimeIndex（日時インデックス）からマイクロ秒を抽出するには、DateTimeIndex.microsecondプロパティを使用します。このプロパティは、各日時要素のマイクロ秒部分（0〜999999）を整数値として返します。

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、periods=6、頻度（freq）を「us」＝マイクロ秒としてDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンはAustralia/Sydney（オーストラリア/シドニー）に設定します。

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

作成したDateTimeIndexを表示します。

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

マイクロ秒を取得します。

print("\nGetting the microseconds..\n", datetimeindex.microsecond)

サンプルコード

以下は、ここまでの手順をまとめた完全なコード例です。

import pandas as pd

# periods=6、頻度「us」（マイクロ秒）のDatetimeIndexを作成
# タイムゾーンはAustralia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

# DateTimeIndexを表示
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndexの頻度を表示
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# マイクロ秒を取得して表示
print("\nGetting the microseconds..\n", datetimeindex.microsecond)

出力結果

このコードを実行すると、次のような出力が得られます。

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000002+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000003+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000004+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000005+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='U')
DateTimeIndex frequency...
<Micro>

Getting the microseconds..
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')

出力を見ると、開始時刻「2021-10-20 02:30:50」から1マイクロ秒ずつ増加した6つの日時要素が生成されていることがわかります。microsecondプロパティの結果である「Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5])」は、最初の要素のマイクロ秒が0、2番目以降の要素がそれぞれ1〜5マイクロ秒であることを示しています。また、freq属性は「<Micro>」と表示され、このインデックスの頻度がマイクロ秒単位であることを表しています。