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PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexからマイクロ秒を抽出します


特定の時系列頻度でDateTimeIndexからマイクロ秒を抽出するには、 DateTimeIndex.microsecondを使用します プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間6と頻度(マイクロ秒)でDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

マイクロ秒を取得-

print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as us i.e. microseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the microsecond
print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000002+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000003+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000004+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000005+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='U')
DateTimeIndex frequency...
<Micro>

Getting the microseconds..
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')

  1. PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexから分を抽出します

    特定の時系列頻度でDateTimeIndexから分を抽出するには、 DateTimeIndex.minuteを使用します プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 期間6、頻度をT、つまり分としてDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー- datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T') DateTime

  2. PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexから時間を抽出します

    特定の時系列頻度でDateTimeIndexから時間を抽出するには、 DateTimeIndex.hourを使用します プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 期間6、頻度をH、つまり時間とするDatetimeIndex。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー- datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H') DateTimeIndexを