PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexから日を抽出します

特定の時系列頻度でDateTimeIndexから年を抽出するには、 DateTimeIndex.dayを使用します プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間6、頻度をD、つまり日とするDatetimeIndex。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='D')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

日を取得-

print("\nGetting the day..\n",datetimeindex.day)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day
# timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='D')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the day
print("\nGetting the day..\n",datetimeindex.day)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:35:55+11:00', '2021-10-21 02:35:55+11:00',
               '2021-10-22 02:35:55+11:00', '2021-10-23 02:35:55+11:00',
               '2021-10-24 02:35:55+11:00', '2021-10-25 02:35:55+11:00'],
               dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
   <Day>

Getting the day..
   Int64Index([20, 21, 22, 23, 24, 25], dtype='int64')