Python Pandas：特定の時系列頻度でDateTimeIndexから秒を抽出する方法

特定の時系列頻度を持つDateTimeIndexから秒を抽出するには、PandasのDateTimeIndex.secondプロパティを使用します。このプロパティは、インデックス内の各日時から秒の部分（0〜59の整数値）を取り出し、Indexオブジェクトとして返します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

秒単位のDatetimeIndexを作成する

pd.date_range()を使って、要素数（periods）を6、頻度（freq）を'S'（秒）に設定したDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンにはオーストラリア／シドニー（Australia/Sydney）を指定します。

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')

作成したDateTimeIndexを表示してみましょう。

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

続いて、secondプロパティで秒を取得します。

print("\nGetting the seconds..\n", datetimeindex.second)

完全なコード例

以下は、ここまでの手順をまとめた完全なサンプルコードです。

import pandas as pd

# 要素数6・頻度'S'（秒）のDatetimeIndexを作成
# タイムゾーンはAustralia/Sydneyを指定
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')

# DateTimeIndexを表示
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndexの頻度を表示
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 秒を取得して表示
print("\nGetting the seconds..\n", datetimeindex.second)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:51+11:00',
'2021-10-20 02:30:52+11:00', '2021-10-20 02:30:53+11:00',
'2021-10-20 02:30:54+11:00', '2021-10-20 02:30:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='S')
DateTimeIndex frequency...
<Second>

Getting the seconds..
Int64Index([50, 51, 52, 53, 54, 55], dtype='int64')

解説

出力結果を見ると、開始時刻「2021-10-20 02:30:50」から1秒ずつ増加した6つの日時が生成されていることがわかります。datetimeindex.secondを実行すると、各日時の秒の部分にあたる「50, 51, 52, 53, 54, 55」がInt64Indexとして返されます。

また、タイムゾーンにAustralia/Sydneyを指定しているため、各日時には「+11:00」というUTCオフセットが付加されています。これはシドニーの夏時間（AEDT）に相当します。同様に、hourやminuteなどのプロパティを使えば、時や分の成分も簡単に抽出できます。