PythonPandas-特定の時系列頻度でDateTimeIndexから秒を抽出します

特定の時系列頻度でDateTimeIndexから秒を抽出するには、 DateTimeIndex.secondを使用します プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間6、頻度をS、つまり秒としてDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンはオーストラリア/シドニー-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

秒を取得-

print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as S i.e. seconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the seconds
print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:51+11:00',
'2021-10-20 02:30:52+11:00', '2021-10-20 02:30:53+11:00',
'2021-10-20 02:30:54+11:00', '2021-10-20 02:30:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='S')
DateTimeIndex frequency...
<Second>

Getting the seconds..
Int64Index([50, 51, 52, 53, 54, 55], dtype='int64')