PythonPandas-マイクロ秒の頻度でDateTimeIndexでフロア操作を実行する方法

マイクロ秒の頻度でDateTimeIndexに対してフロア操作を実行するには、 DateTimeIndex.floor（）を使用します。 方法。マイクロ秒の周波数には、 freqを使用します 値が「us」のパラメータ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間7、頻度をS、つまり秒とするDatetimeIndex。タイムゾーンはオーストラリア/アデレード-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

マイクロ秒の頻度でのDateTimeIndex日付のフロア操作。マイクロ秒の周波数については、「us」-

print("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='us'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 7 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Floor operation on DateTimeIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='us'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing floor operation with microseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)